IDENTIFIQUE NOVOS MUNDOS ALÉM DO NOSSO SISTEMA SOLAR
Desenvolvemos do zero um sistema de inteligência artificial capaz de identificar potenciais exoplanetas. Utilizando dados públicos das missões Kepler, K2 e TESS da NASA, nosso modelo processa curvas de luz e as transforma em uma pontuação clara de probabilidade: a chance de um sinal ser de fato um exoplaneta ou um falso positivo.
O sistema analisa automaticamente grandes volumes de observações e apresenta os resultados em tempo real em um painel simples e visual, servindo como guia para indicar onde vale a pena olhar primeiro.
COMPARE COM A TERRA
Comparando lado a lado um exoplaneta com a Terra
A cada dia, a ciência e a tecnologia caminham juntas para responder uma das maiores perguntas da humanidade: estamos sozinhos no universo?
Através da inteligência artificial, estamos expandindo os horizontes da exploração espacial. Nosso sistema analisa milhares de dados astronômicos em tempo real, identificando padrões e sinais que podem indicar a presença de novos exoplanetas. Combinando ciência, tecnologia e curiosidade humana, buscamos compreender melhor os mundos além do nosso e desvendar os segredos do cosmos.
DISTANCIA ESTELAR VAGANTE
Existem mundos órfãos que foram ejetados de seus sistemas solares. Eles vagam na escuridão do espaço interestelar.
CÉUS PÚRPURAS OU LARANJAS
Devido à composição de suas atmosferas, alguns exoplanetas podem ter um nascer e pôr do sol de cores jamais vistas na Terra, como verde e púrpura.
ANOS QUE DURAM
HORAS
Alguns exoplanetas orbitam suas estrelas tão de perto que um ano lá se completa em menos de 10 horas da Terra.
PROJETO
Nosso projeto apresenta uma plataforma baseada em inteligência artificial voltada para apoiar a detecção de exoplanetas. Partindo do zero, desenvolvemos um sistema que integra dados públicos das missões Kepler, K2 e TESS da NASA. Essas missões fornecem séries temporais fotométricas, conhecidas como curvas de luz, que registram pequenas variações no brilho de estrelas. Essas variações podem indicar o trânsito de um planeta, mas muitas vezes estão escondidas em ruído ou são confundidas com falsos positivos, seja por efeitos instrumentais ou fenômenos astrofísicos.
Para lidar com esse desafio, nosso pipeline de IA processa automaticamente milhares de curvas de luz, extraindo características relevantes dos trânsitos e convertendo-as em uma pontuação de probabilidade interpretável. Essa pontuação indica a chance de um sinal corresponder a um exoplaneta real em vez de uma detecção espúria. Em seguida, os resultados são exibidos em tempo real em um painel interativo, de forma acessível, clara e visual.
Nosso objetivo não é substituir a validação astrofísica tradicional, mas oferecer uma ferramenta ágil e confiável de triagem. Ao ranquear os candidatos de acordo com sua probabilidade de serem exoplanetas verdadeiros, o sistema funciona como um guia, permitindo que pesquisadores concentrem seus esforços nos sinais mais promissores. Essa combinação entre dados de missões espaciais abertas e análise baseada em IA demonstra o potencial do aprendizado de máquina para acelerar descobertas científicas em astronomia
SOBRE NÓS
Somos estudantes da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) apaixonados por Machine Learning, Webdevelopment e Design, e enxergamos esse desafio da NASA como uma forma de aprender mais sobre os assuntos que temos estudado, colocando em prática diversos conceitos vistos tanto na Universidade quanto em pesquisas.
Estamos comprometidos em explorar novas soluções e contribuir para a comunidade científica. Tal como a solução desse projeto foi um trabalho em conjunto bem estruturado entre todas as partes, possibilitando assim o melhor uso de nossas habilidades. Esperamos que com esse projeto possamos auxiliar pessoas a chegar onde estamos e alcancar novos patamares na exploração espacial.
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